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Montreal

Project Leader(s): 

Raymond Spiteri, University of Saskatchewan

Project Website: 
Project team: 
Dr. Anne Bourlioux, Université de Montreal
Dr. Fue-Sang Lien, University of Waterloo
Non-academic participants: 

[url=http://www.ibm.com/ca]IBM Canada Ltd.[/url]

[url=http://www.simula.no/]Simula Research Laboratory[/url]

[url=http://www.solidodesign.com/]Solido Design Automation Inc.[/url]

Funding period: 
Le 1 avril 2004 – le 31 mars 2008

La dynamique numérique des fluides (DNF) est une technique d’analyse mathématique employée par les scientifiques et les ingénieurs pour prévoir les écoulements de fluide, les transferts de chaleur et de masse, les réactions chimiques et d’autres phénomènes associés. De telles analyses sont courantes dans les industries aérospatiale et automobile, dans l’exploration pétrolière et gazière en mer et dans le domaine militaire.

Project Leader(s): 

Dr. Laxmi Sushama, Université du Québec à Montréal

Project team: 
Dr. Ramón de Elia, Université du Québec à Montréal
Dr. John Gyakum, McGill University
Dr. René Laprise, Université du Québec à Montréal
Dr. Adam Monahan, University of Victoria
Dr. Paul Vaillancourt, Meteorological Service of Canada
Non-academic participants: 
Funding period: 
Le 1 avril 2006 – le 31 mars 2010

Le changement climatique anthropique (causé par l'être humain) est une des principales menaces environnementales à laquelle la Terre fait face aujourd'hui. La capacité de prévoir de façon exacte les conditions climatiques futures constitue une nécessité pour les gouvernements, les planificateurs d'écosystèmes et les grandes entreprises. La principale façon de faire des prévisions des conditions climatiques est d'intégrer dans le temps des modèles mathématiques complexes du système climatique mondial.

Project Leader(s): 

Dr. Gary F. Margrave, & Dr. Michael Lamoureux, Université de Calgary

Project team: 
Dr. Robert Ferguson, University of Calgary
Dr. Peter C. Gibson, York University
Dr. Michael C. Haslam, York University
Dr. Wenyuan Liao, University of Calgary
Dr. Jiri Patera, Université de Montréal
Dr. Cristian Rios, University of Calgary
Dr. Andrew Toms, York University
Dr. Yuriy Zinchenko, University of Calgary
Funding period: 
1 juillet 2000 - 31 mars 2010

Ce projet répond à la nécessité de trouver des outils plus précis permettant aux compagnies pétrolières et gazières de mieux savoir où se trouvent des gisements d’énergie non encore découverts dans les grandes profondeurs de la Terre et de mieux gérer et utiliser les gisements existants. Rassemblant mathématiciens et géophysiciens, cette équipe élabore de nouveaux algorithmes en vue de développer plus avant les techniques d’imagerie sismique existante qui aident à produire des images exactes de ce qui gît sous le sol que nous foulons.

Project Leader(s): 

Dr. Bernard Gendron, Université of Montréal

Project team: 
Dr. Jean-François Cordeau, HEC Montréal
Dr. Sophie D’Amours, Université Laval
Dr. Jacques Ferland, Université de Montréal
Dr. Jean-Marc Frayret, École Polytechnique de Montréal
Dr. Michel Gendreau, Université de Montréal
Dr. Luc Lebel, Université Laval
Dr. Gilles Pesant, HEC Montréal
Dr. Louis-Martin Rousseau, École Polytechnique de Montréal
Non-academic participants: 
Funding period: 
Le 1 octobre 2006 – le 31 mars 2011

L'industrie forestière est un secteur extrêmement important de l'économie canadienne, puisqu'elle représente la plus grande partie de l'excédent commercial du pays et 3 % de son PIB. Les forêts canadiennes sont à la base d’une industrie qui génère un nombre substantiel d’emplois. En revanche, la hausse, à l'échelle mondiale, de la concurrence et de l'excédent de capacité de production a entraîné d'importantes conséquences pour la situation de l'industrie forestière canadienne, et la place de l'industrie dans les marchés internationaux se voit menacée.

Project Leader(s): 

Dr. Clinton P.T. Groth, Université de Toronto

Project team: 
Dr. Anne Bourlioux, Université de Montréal
Dr. W. Kendal Bushe, University of British Columbia
Dr. Cecile Devaud, University of Waterloo
Non-academic participants: 
Funding period: 
1 avril 2009 - 31 mars 2011

Le projet de recherche sera l'occasion d'une nouvelle collaboration en vue de développer des programmes informatiques qui permettront l’étude des écoulements réactifs et des procédés de combustion dans les turbines à gaz. La combustion est, par nature, un processus multi-échelles qui comporte un éventail de phénomènes physiques/chimiques complexes et une vaste gamme d’échelles spatiales et temporelles.

Project Leader(s): 

Dr. Clinton P.T. Groth, Université de Toronto

Project team: 
Dr. Anne Bourlioux, Université de Montréal
Dr. W. Kendal Bushe, University of British Columbia
Dr. Cecile Devaud, University of Waterloo
Non-academic participants: 
Funding period: 
1 avril 2009 - 31 mars 2011

Le projet de recherche sera l'occasion d'une nouvelle collaboration en vue de développer des programmes informatiques qui permettront l’étude des écoulements réactifs et des procédés de combustion dans les turbines à gaz. La combustion est, par nature, un processus multi-échelles qui comporte un éventail de phénomènes physiques/chimiques complexes et une vaste gamme d’échelles spatiales et temporelles.

Project Leader(s): 

Dr. Patrice Marcotte, Universtié de Montréal & Dr. Gilles Savard, École Polytechnique

Project team: 
Dr. Christopher K. Anderson, University of Western Ontario
Dr. Pierre L'Ecuyer, Université de Montréal
Dr. Lars Ehlers, Université de Montréal
Funding period: 
Le 1 avril 2002 – le 31 mars 2010

Confrontées par la vive concurrence résultant de la mondialisation et des accords de libre échange, diverses sociétés, dont de grandes lignes aériennes, ont embrassé la « gestion du revenu », un ensemble d’outils visant à optimaliser la tarification et l’utilisation des ressources existantes. Le but du projet est de réaliser la modélisation de ces questions sous forme de jeux hiérarchiques dans lesquels une grande compagnie (le meneur) anticipe la réaction de ses clients (les disciples) face à sa propre stratégie et à celle des concurrents.

Project Leader(s): 

Dr. Jean-Marie Dufour, Université de Montréal

Project team: 
Dr. Marine Carrasco, Université de Montréal
Dr. Jérôme Detemple, Boston University
Dr. Rene Garcia, Edhec Business School
Dr. Silvia Gonçalves, Université de Montréal
Dr. Lynda Khalaf, Université Laval
Dr. Nour Meddahi, Université de Toulouse
Dr. Benoit Perron, Université de Montréal
Dr. Éric Renault, University of North Carolina Chapel Hill
Dr. Marcel Rindisbacher, University of Toronto
Non-academic participants: 
Funding period: 
Le 25 février 1999 – le 31 mars 2011

Ce projet porte sur les mathématiques de la modélisation du risque et de la gestion des ressources. L'équipe utilise des méthodes mathématiques et statistiques pour mettre au point de nouveaux outils qui aident les établissements de services financiers à prendre des décisions éclairées – et fondées sur les données financières disponibles – concernant le meilleur moment de faire des transactions et à quel prix.

Project Leader(s): 

Dr. Tom Salisbury, York University

Project team: 
Dr. Huaxiong Huang, York University
Dr. Sebastian Jaimungal, University of Toronto
Dr. Manuel Morales, Unversité de Montréal
Dr. Adam Kolkiewicz, University of Waterloo
Dr. Charles Dugas, Université de Montréal
Dr. Hyejin Ku, York University
Dr. Sheldon Lin, University of Toronto
Dr. Jose Garrido, Concordia University
Dr. Ken Seng Tan at U Waterloo
Non-academic participants: 
Funding period: 
Le 1 avril 2008 – le 31 mars 2009

Comme la génération du baby-boom d’Amérique du Nord s’en va massivement à la retraite et que le vieillissement de la population s’amplifie un peu partout dans le monde du fait du développement économique et social, la gestion du revenu de retraite revêt une importance de plus en plus grande pour le secteur des finances et des assurances de même que pour les particuliers. Dans un même temps, les grandes entreprises ont tendance à s’éloigner des prestations de retraite qu’elles offraient traditionnellement à leurs employés.

Project Leader(s): 

Boursier postdoctoral : Dr Olivier Barrière, pharmacie, Université de Montréal Mentor du corps enseignant : Dr Fahima Nekka, pharmacie, Université de Montréal

La pharmacométrie (PM) est un domaine de recherche en émergence qui est défini comme « la science qui interprète et décrit la pharmacologie d’une manière quantitative pour favoriser le développement de médicaments efficace et la prise de décision réglementaire ».