Cette recherche se propose de déterminer des stratégies de traitement optimales par l'élaboration de modèles dynamiques de population touchant la transmission et le contrôle de la maladie et qui peuvent réduire l’effet de l’émergence d’une résistance aux médicaments au sein de la population. Les travaux porteront principalement sur l’infection grippale, laquelle entraîne toujours une morbidité, une mortalité et des coûts socioéconomiques importants à l’échelle mondiale.
Boursier postdoctoral : docteur Majid Jaberi-Douraki, mathématiques et statistiques, Université York
Professeur : docteur Seyed Moghadas, mathématiques et statistiques, Université York
Dans la gestion des maladies infectieuses, un des principaux modes d'intervention pharmaceutique est le recours aux médicaments antiviraux. Cependant, la résistance grandissante à ces médicaments menace leur efficacité. Cette recherche se propose de déterminer des stratégies de traitement optimales, en développant des modèles dynamiques de population touchant la transmission et le contrôle de la maladie et qui peuvent réduire l’effet de l’émergence d’une résistance aux médicaments au sein de la population. Les travaux porteront principalement sur l’infection grippale, laquelle entraîne toujours une morbidité, une mortalité et des coûts socioéconomiques importants à l’échelle mondiale. Nous développerons des modèles mathématiques qui incluent des dynamiques infectieuses intrahôtesses et l’émergence d’une résistance aux médicaments dans le contexte d’une propagation de la maladie au sein de la population. Déterminer les stratégies de traitement optimales représente en général un défi de taille et exige le recours à de techniques mathématiques complexes, comme l’utilisation de la théorie de contrôle. Les résultats de cette recherche peuvent fournir des renseignements cruciaux aux décideurs politiques. Ils peuvent les aider à prendre les meilleures décisions en matière de santé et à adopter les stratégies antivirales les plus appropriées, dans le but d’assurer une protection optimale à la communauté.