Né au plus fort de la poussée du SRAS en 2003, ce projet s’évertue à développer un ensemble de schémas de modélisation.
Dr. Jianhong Wu, Université York
Né au plus fort de la poussée du SRAS en 2003, ce projet s’évertue à développer un ensemble de schémas de modélisation. Ceux-ci sont élaborés de manière à s’adapter à divers types de dynamique et de gestion des maladies, notamment: la modélisation, la simulation et la prédiction, en temps réel, de maladies contagieuses telles que le SRAS; l’évaluation de l’efficacité de différentes stratégies d’intervention; la modélisation de l’impact d’une épidémie, comme la grippe, en vue de dégager l’état de préparation des mesures de santé publique; et enfin, l’étude de maladies à transmission vectorielle comme le virus du Nil occidental à l’aide de l’efficacité prédictive de la modélisation mathématique et de son intégration dans un système de surveillance national. Au cours des douze derniers mois, l’équipe a achevé plusieurs projets en collaboration avec des ministères et organismes provinciaux et fédéraux et en lancé de nouveaux en coopération avec d’autres RCE et l’Agence de la santé publique du Canada. Ces derniers comprennent la mise au point d’un système d’aide à la décision basé sur la simulation géographique de la propagation de maladies, sur les modalités de dissémination de la grippe et celles de maladies transmises sexuellement et par le sang. L’équipe a également assuré avec succès la coordination d’une université d’été sur la modélisation des maladies ainsi qu’une initiative de collaboration internationale, le Programme thématique canado-chinois sur la modélisation de maladies.