Cette étude vise à concevoir une nouvelle génération de modèles mathématiques et d’outils de simulation évolués qui pourront être appliqués aux systèmes d’alimentation électrique et aux réseaux intelligents.
Boursière : Natalie Nakhla, électronique, Université Carleton
Mentor du corps enseignant : Q. J. Zhang, électronique, Université Carleton
Dans un contexte marqué par l’augmentation rapide des besoins en énergie et l’émergence de réseaux intelligents et de sources d’énergie renouvelable, il est devenu nécessaire de perfectionner les technologies énergétiques et électriques. La simulation et la modélisation jouent un rôle primordial dans l’étude, la conception et la planification des systèmes d’alimentation électrique. La recherche proposée vise à concevoir une nouvelle génération de modèles mathématiques et d’outils de simulation évolués qui pourront être appliqués aux systèmes d’alimentation électrique et aux réseaux intelligents. Des algorithmes de découpage des systèmes, de réduction du nombre de paramètres et de simulation parallèle seront mis au point pour maîtriser la complexité croissante des systèmes modernes. Ces algorithmes auront une incidence directe sur les méthodes de planification et de gestion des systèmes d’alimentation électrique, telles que l’étude du transit de puissance, l’analyse des transitoires électromagnétiques, les analyses de stabilité et l’étude des harmoniques. Ils donneront aux concepteurs et aux planificateurs de systèmes des outils précieux pour affronter les nouveaux défis posés par la complexité et la diversité des systèmes d’alimentation électrique actuels et futurs.