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Modélisation de graphiques de croissance avec erreur de mesure : une approche moderne de prévision du taux de développement anormal chez les jeunes enfants et les adultes

Project Type: 
initié par le stagiare

Par l’utilisation d’analyses et de méthodes d’erreur de mesure statistique moderne, cette recherche vise à découvrir et à décrire de manière efficace et précise des modèles de prévision de réponses associées au développement d’une croissance anormale chez les jeunes enfants et les adultes.

Project Leader(s): 

Boursier postdoctoral : docteur Taraneh Abarin, sciences de la santé publique, Université de Toronto

Professeur : docteur Laurent Briollais, sciences de la santé publique, Université de Toronto

Nous cherchons, en recourant à l’analyse et aux méthodes d’erreur de mesure statistique moderne, à découvrir et à décrire de manière efficace et précise des modèles de prévision de réponses associées au développement d’une croissance anormale chez les jeunes enfants et les adultes. Cette initiative est unique par sa portée et par ce qu’elle laisse entrevoir comme possibilités, car elle porte sur des problèmes de santé qui menacent la viabilité de notre système de santé. Elle intègre des méthodes statistiques de pointe et une capacité analytique novatrice. Qui plus est, elle incorpore les recherches d’une équipe de scientifiques spécialistes de la reproduction de réputation mondiale, et par l’entremise d’une collaboration internationale, elle donne accès aux chercheurs de l’Ontario à une étude unique menée sur une cohorte de femmes enceintes durant 21 ans (cohorte RAINE). En particulier, elle concentre l’analyse de cette cohorte sur les résultats qui peuvent être utilisés directement pour améliorer la santé des jeunes enfants et des adultes. Elle offre aussi, par la collaboration avec d'éventuels partenaires de l’industrie, des occasions de déployer des outils de dépistage et de diagnostic utiles pour les grossesses futures et les cohortes d’enfants de l'Ontario, agissant ainsi positivement sur la santé et le bien-être des femmes et de leurs enfants.