Environnement et Ressources naturelles

SPIR - Simulations physiques à une vitesse interactive

Chef de projet: 

Dr. Dinesh Pai, Université de la Colombie-Britannique

L’animatique est une industrie d’importance au Canada lequel abrite de nombreuses entreprises de génie logiciel en animation. Cette équipe de recherche s’est donné comme but de développer une nouvelle technologie de simulation interactive afin d’améliorer la façon dont l’animation représente, entre autres, le mouvement naturel de solides comme des roches, d’objets mous comme des vêtements et même l’écoulement réaliste d’eau et de fumée.

Équipe: 
Dr. Uri M. Ascher, University of British Columbia
Dr. Robert Bridson, University of British Columbia
Période de financement: 
Le 1 avril 2007 – le 31 mars 2009

La modélisation mathématique et le calcul scientifique

Chef de projet: 

Dr. Brian Wetton, University of British Columbia

Ce projet se concentrait sur la mise au point d’outils de simulation informatique pour les piles à hydrogène. Les piles à combustible produisent efficacement de l’électricité à partir d’hydrogène et ce, sans polluer. On pense que les piles à combustible feront partie intégrante de l’économie énergétique de demain, celle de l’après-pétrole et que le Canada jouera un rôle de premier plan dans son développement. L’équipe de recherche MMCS collabore depuis 10 ans avec son partenaire industriel, Ballard Power Systems.

Site Internet du projet: 
Équipe: 
Dr. Nedjib Djilali, University of Victoria
Dr. John Stockie, Simon Fraser University
Participants non académiques: 
Période de financement: 
Le 25 février 1999 – le 31 mars 2008

Incendies de forêt et leur propagation dans des paysages hétérogènes

Chef de projet: 

Dr. Thomas Hillen, Université de Alberta

Tous les ans, des milliers d’incendies de forêt se déclarent au Canada et sèment la destruction sur des millions d’hectares. Bien qu’ils soient importants pour la santé des écosystèmes forestiers, ces incendies mettent en danger les espèces indigènes, la vie d’êtres humains et risquent de détruire des biens matériels. Il importe donc que le milieu de la gestion des incendies ait accès à des outils d’aide à la décision afin de pouvoir lutter contre les incendies et assurer la protection des forêts.

Site Internet du projet: 
Équipe: 
Dr. Chris Bose, University of Victoria
Dr. Anne Bourlioux, University of Montreal
Dr. W. John Braun, University of Western Ontario
Dr. Dave Martell, University of Toronto
Période de financement: 
Le 1 avril 2008 – le 31 mars 2010

Méthodes numériques efficacies pour l’intégration chronologique des écoulements de fluide instables

Chef de projet: 

Raymond Spiteri, University of Saskatchewan

La dynamique numérique des fluides (DNF) est une technique d’analyse mathématique employée par les scientifiques et les ingénieurs pour prévoir les écoulements de fluide, les transferts de chaleur et de masse, les réactions chimiques et d’autres phénomènes associés. De telles analyses sont courantes dans les industries aérospatiale et automobile, dans l’exploration pétrolière et gazière en mer et dans le domaine militaire.

Site Internet du projet: 
Équipe: 
Dr. Anne Bourlioux, Université de Montreal
Dr. Fue-Sang Lien, University of Waterloo
Participants non académiques: 

[url=http://www.ibm.com/ca]IBM Canada Ltd.[/url]

[url=http://www.simula.no/]Simula Research Laboratory[/url]

[url=http://www.solidodesign.com/]Solido Design Automation Inc.[/url]

Période de financement: 
Le 1 avril 2004 – le 31 mars 2008

Création d’un réseau de modélisation des océans par quadrillage non structuré

Chef de projet: 

Dr. Paul Myers, University of Alberta

Les trois océans qui entourent le Canada sont importants puisqu’ils ont une incidence sur le climat, l’industrie, la pêche, les transports et la vie quotidienne des habitants des collectivités du littoral. Il en ressort qu’une meilleure compréhension de ces océans aiderait les décideurs à façonner les nouvelles politiques et lois se rapportant aux enjeux connexes à la fois économiques et sociaux. Le but de ce projet était d’améliorer les modèles océaniques non structurés existants en vue de mieux prévoir le comportement des océans et sa variabilité dans les régions océaniques du Canada.

Équipe: 
Dr. Frederic Dupont, Université Laval
Dr. Michael Foreman, University of British Columbia
Dr. David Greenberg, Fisheries & Oceans Canada
Dr. Guoqi Han, Memorial University of Newfoundland
Dr. Daniel Le Roux, Université Laval
Dr. Julie Pietrzak, University of Calgary
Dr. Francis Poulin, University of Waterloo
Dr. Jennifer Shore, Royal Military College of Canada
Période de financement: 
Le 1 octobre 2005 – le 31 mars 2008

Modélisation prédictive de la répartition de l’habitat côtier

Chef de projet: 

Dr. Jon Grant, Université Dalhousie

Les ressources côtières sont essentielles en ce qu’elles fournissent des services écosystémiques valorisés par la société – la nourriture, la lutte contre les crues, les loisirs et la purification de l’eau (Costanza et al. 1997). À l’aide de techniques mathématiques et statistiques, ce projet vise à prédire la répartition de l’habitat marin essentiel et à favoriser sa conservation.

Équipe: 
Dr. Mike Dowd, Dalhousie University
Période de financement: 
1 avril 2009 - 31 mars 2011

Mesoscale Hydrological Ensemble Forecasting for Water Resources Management

Chef de projet: 

Dr. François Anctil, Université Laval

The goal of this project is to evaluate if mesoscale (35 km) meteorological ensemble forecasts coupled to a short-range hydrological forecasting system can lead to improved forecasts, and thus help maximize hydropower production and minimize flood risks. Positive results would pave the way for a full project which would aim to design an efficient short-range hydrological ensemble forecasting system adapted to the climate and hydrology of the Great-Lakes and Saint Lawrence River basin.

Site Internet du projet: 
Équipe: 
Dr. Anne-Catherine Favre, Université Laval
Dr. Vincent Fortin, Environment Canada
Dr. Christian Genes, Université Laval
Dr. Barbara Lence, University of British Columbia
Dr. Peter Yau, McGill University
Période de financement: 
1 octobre 2008 – 31 mars 2010

Mathematical Models of Biofilm Deformation and Detachment

Chef de projet: 

Dr. Hermann Eberl, University of Guelph and Dr. John Stockie, Simon Fraser University

Bacterial biofilms are microbial depositions on immersed surfaces and are ubiquitous in natural and engineered environments. For example, they play a significant role in medical applications where they can grow on artificial implants and cause infections; they form dental plaques and contribute to tooth decay; they can be utilized to assist in clean-up of contaminated soils or groundwater aquifers; they accelerate corrosion of metal surfaces; and they are a main culprit behind contamination of drinking water systems and food processing equipment.

Équipe: 
Dr. John R Dutcher, University of Guelph
Dr. Ian Frigaard, University of British Columbia
Dr. Nilima Nigam, Simon Fraser University
Dr. David Pink, St. Francis Xavier University
Dr. Gideon Wolfaardt, Ryerson University
Période de financement: 
1 octobre 2009 - 31 mars 2011

Development of Dynamic Models for Building Systems

Chef de projet: 

Dr. Martin Guay, Queen’s University

 The building sector is one of the most important energy consumers and CO2 producers. Recent statistics collected in the EU have shown that the building sector accounts for approximately 40% of the energy consumed and 40% of the total CO2 produced. These trends are reflected in both North America and Asia. International organizations such as ISO have developed new measures of building system energy performance.

Équipe: 
DDr. T.J. Harris, Queen’s University
Période de financement: 
Le 1 avril 2010 – le 31 mars 2011

La simulation des processus climatiques au moyen de modèles de climat régional haute résolution

Chef de projet: 

Dr. Laxmi Sushama, Université du Québec à Montréal

Le changement climatique anthropique (causé par l'être humain) est une des principales menaces environnementales à laquelle la Terre fait face aujourd'hui. La capacité de prévoir de façon exacte les conditions climatiques futures constitue une nécessité pour les gouvernements, les planificateurs d'écosystèmes et les grandes entreprises. La principale façon de faire des prévisions des conditions climatiques est d'intégrer dans le temps des modèles mathématiques complexes du système climatique mondial.

Site Internet du projet: 
Équipe: 
Dr. Ramón de Elia, Université du Québec à Montréal
Dr. John Gyakum, McGill University
Dr. René Laprise, Université du Québec à Montréal
Dr. Adam Monahan, University of Victoria
Dr. Paul Vaillancourt, Meteorological Service of Canada
Participants non académiques: 
Période de financement: 
Le 1 avril 2006 – le 31 mars 2010