SPIR - Simulations physiques à une vitesse interactive
Dr. Dinesh Pai, Université de la Colombie-Britannique
L’animatique est une industrie d’importance au Canada lequel abrite de nombreuses entreprises de génie logiciel en animation. Cette équipe de recherche s’est donné comme but de développer une nouvelle technologie de simulation interactive afin d’améliorer la façon dont l’animation représente, entre autres, le mouvement naturel de solides comme des roches, d’objets mous comme des vêtements et même l’écoulement réaliste d’eau et de fumée.
La modélisation mathématique et le calcul scientifique
Dr. Brian Wetton, University of British Columbia
Ce projet se concentrait sur la mise au point d’outils de simulation informatique pour les piles à hydrogène. Les piles à combustible produisent efficacement de l’électricité à partir d’hydrogène et ce, sans polluer. On pense que les piles à combustible feront partie intégrante de l’économie énergétique de demain, celle de l’après-pétrole et que le Canada jouera un rôle de premier plan dans son développement. L’équipe de recherche MMCS collabore depuis 10 ans avec son partenaire industriel, Ballard Power Systems.
Incendies de forêt et leur propagation dans des paysages hétérogènes
Dr. Thomas Hillen, Université de Alberta
Tous les ans, des milliers d’incendies de forêt se déclarent au Canada et sèment la destruction sur des millions d’hectares. Bien qu’ils soient importants pour la santé des écosystèmes forestiers, ces incendies mettent en danger les espèces indigènes, la vie d’êtres humains et risquent de détruire des biens matériels. Il importe donc que le milieu de la gestion des incendies ait accès à des outils d’aide à la décision afin de pouvoir lutter contre les incendies et assurer la protection des forêts.
Méthodes numériques efficacies pour l’intégration chronologique des écoulements de fluide instables
Raymond Spiteri, University of Saskatchewan
La dynamique numérique des fluides (DNF) est une technique d’analyse mathématique employée par les scientifiques et les ingénieurs pour prévoir les écoulements de fluide, les transferts de chaleur et de masse, les réactions chimiques et d’autres phénomènes associés. De telles analyses sont courantes dans les industries aérospatiale et automobile, dans l’exploration pétrolière et gazière en mer et dans le domaine militaire.
[url=http://www.ibm.com/ca]IBM Canada Ltd.[/url]
[url=http://www.simula.no/]Simula Research Laboratory[/url]
[url=http://www.solidodesign.com/]Solido Design Automation Inc.[/url]
Création d’un réseau de modélisation des océans par quadrillage non structuré
Dr. Paul Myers, University of Alberta
Les trois océans qui entourent le Canada sont importants puisqu’ils ont une incidence sur le climat, l’industrie, la pêche, les transports et la vie quotidienne des habitants des collectivités du littoral. Il en ressort qu’une meilleure compréhension de ces océans aiderait les décideurs à façonner les nouvelles politiques et lois se rapportant aux enjeux connexes à la fois économiques et sociaux. Le but de ce projet était d’améliorer les modèles océaniques non structurés existants en vue de mieux prévoir le comportement des océans et sa variabilité dans les régions océaniques du Canada.
Modélisation prédictive de la répartition de l’habitat côtier
Dr. Jon Grant, Université Dalhousie
Les ressources côtières sont essentielles en ce qu’elles fournissent des services écosystémiques valorisés par la société – la nourriture, la lutte contre les crues, les loisirs et la purification de l’eau (Costanza et al. 1997). À l’aide de techniques mathématiques et statistiques, ce projet vise à prédire la répartition de l’habitat marin essentiel et à favoriser sa conservation.
Mesoscale Hydrological Ensemble Forecasting for Water Resources Management
Dr. François Anctil, Université Laval
The goal of this project is to evaluate if mesoscale (35 km) meteorological ensemble forecasts coupled to a short-range hydrological forecasting system can lead to improved forecasts, and thus help maximize hydropower production and minimize flood risks. Positive results would pave the way for a full project which would aim to design an efficient short-range hydrological ensemble forecasting system adapted to the climate and hydrology of the Great-Lakes and Saint Lawrence River basin.
Mathematical Models of Biofilm Deformation and Detachment
Dr. Hermann Eberl, University of Guelph and Dr. John Stockie, Simon Fraser University
Bacterial biofilms are microbial depositions on immersed surfaces and are ubiquitous in natural and engineered environments. For example, they play a significant role in medical applications where they can grow on artificial implants and cause infections; they form dental plaques and contribute to tooth decay; they can be utilized to assist in clean-up of contaminated soils or groundwater aquifers; they accelerate corrosion of metal surfaces; and they are a main culprit behind contamination of drinking water systems and food processing equipment.
Development of Dynamic Models for Building Systems
Dr. Martin Guay, Queen’s University
The building sector is one of the most important energy consumers and CO2 producers. Recent statistics collected in the EU have shown that the building sector accounts for approximately 40% of the energy consumed and 40% of the total CO2 produced. These trends are reflected in both North America and Asia. International organizations such as ISO have developed new measures of building system energy performance.
La simulation des processus climatiques au moyen de modèles de climat régional haute résolution
Dr. Laxmi Sushama, Université du Québec à Montréal
Le changement climatique anthropique (causé par l'être humain) est une des principales menaces environnementales à laquelle la Terre fait face aujourd'hui. La capacité de prévoir de façon exacte les conditions climatiques futures constitue une nécessité pour les gouvernements, les planificateurs d'écosystèmes et les grandes entreprises. La principale façon de faire des prévisions des conditions climatiques est d'intégrer dans le temps des modèles mathématiques complexes du système climatique mondial.
