Biomédical

biomedical

• Analyse des signaux de changements climatiques

  L’évaluation et la détection du réchauffement climatique constituent aujourd’hui d’importants enjeux dans le monde entier. L’objectif de ce projet consistait à détecter des caractéristiques quantitatives de changements climatiques observés et d’élaborer une nouvelle théorie mathématique permettant d’analyser les signaux de télédétection non stationnaires et non linéaires. Un des résultats clés du projet a été l’élaboration d’un ensemble de données de référence pour la plus récente version de l’Alberta   Agroclimatic Atlas. Cet ensemble comprend à la fois des données numériques et des enregistrements cartographiques. Les changements agroclimatiques qui ont eu lieu en Alberta entre 1901 et 2002 ont été quantitativement documentés, et l’analyse révèle que l’agriculture albertaine en a bénéficié. De plus, grâce à des images satellite captées au-dessus des nuages, l’équipe a découvert des solitons atmosphériques se déplaçant vers l’amont. Ces solitons peuvent être utilisés pour prévoir des phénomènes météorologiques violents. Un des principaux résultats théoriques du projet a été l’établissement d’une limite de confiance statistique pour la transformée de Hilbert-Huang, ce qui permet d’analyser des séries chronologiques non linéaires et non stationnaires. On a analysé un exemple à partir des données sur la longueur des jours, et on a détecté les signaux de El Niño à partir des données. Tous les résultats cidessus ont été publiés dans des revues dotées de comité de lecture et des livres scientifiques. Ce projet s’est achevé en 2004.

• Modélisation mathématique et informatique des épidémies avec applications en santé publique Directeur de projet

  Ce projet visait à comprendre le comportement du processus de maladie infectieuse dans une population donnée afin d’en prévenir le développement, d’en contrôler la propagation et d’en diminuer la persistance. Les infections dans les hôpitaux, les pandémies et les attaques bioterroristes sont devenues une préoccupation mondiale. La modélisation mathématique est indispensable du fait que les données sur les maladies infectieuses ne résultent pas d’expérimentations contrôlées mais bien de l’observation de phénomènes naturels complexes. Ce projet a pris fin en juin 2002.